一类时延细胞神经网络的周期解

• 作者: 王全义 谢惠琴
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 细胞神经网络 Lyapunov泛函 周期解 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: O175.1
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2004.02.001

摘要

引入可调实参数di>0(i=1,2,...,n),通过构造Lyapunov泛函,结合一些分析技巧,对一类时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性给出一些新的充分准则.这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具时滞的神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全义	华侨大学数学系	49	128	6.0	9.0
2	谢惠琴	福州大学数学与计算机科学学院	11	10	2.0	3.0