国毛毛条加工性能和质量预测

• 作者: 李伟 贺兴时
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 国产原毛 加工性能 预测 统计回归 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 纺织科学与工程
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.91+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2004.02.002

摘要

通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究,运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型.实践表明:两种模型对毛条的豪特长度、长度变异、短纤维含量和精梳落毛率均能进行较为准确的预测,其中人工神经网络预测模型预测效果优于统计回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程科技学院理学院	136	975	16.0	25.0
2	李伟	东华大学纺织学院	19	100	6.0	8.0