基于类内差和改进划分系数的聚类有效性函数

• 作者: 吴成茂 范九伦
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 聚类有效性 类内差 划分系数
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1090-1093,1140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.08.023

摘要

针对改进划分系数对模糊聚类有效性的判决并不十分理想,提出了将类内差和改进划分系数相结合的两个聚类有效性函数.该聚类有效性函数从数据聚类效果要求类内样本越相似而类间样本相差越大的观点出发,通过将反映数据聚类类内紧致性程度的类内差和类间分离性程度的改进划分系数相结合,并考虑到模糊C-均值聚类算法的适用条件作为构造聚类有效性函数的约束因子,得到新的聚类有效性标准.给出应用该函数进行模糊C-均值聚类有效性判决的具体步骤,通过仿真实验证明该有效性函数具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信息与控制系	250	2961	27.0	43.0
2	吴成茂	西安邮电学院信息与控制系	198	1556	18.0	31.0