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摘要:
遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声,为提高图像质量人们对其进行滤波.常规的滤波方式完全基于图像空间域,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊;或者正相反,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙.该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存、在光滑的同时尽量保持原有的数值特征.
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文献信息
篇名 基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 遥感图像 平滑 自适应滤波
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵永超 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 26 602 12.0 24.0
2 童庆禧 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 73 2769 28.0 52.0
3 郑兰芬 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 31 2074 21.0 31.0
4 吴传庆 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
平滑
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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