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摘要:
为提供机器视觉检验杂交稻种时的检验策略及其各类基本图像信息,将杂交稻种特征特性分为芽谷、重霉、裂颖、点霉、微裂和正常等六类进行检验处理,利用自行研制的数字图像系统采集金优402、汕优10号、中优207、嘉优99、Ⅱ优3207共5个杂交稻种的样品图像,在此基础上运用开发的相关算法软件对每幅图像进行计算,从而获得各类稻种的长、宽、长宽比、面积、紧密度、色调等外观特征参数值范围,进而建立了5个杂交稻种的图像信息库.图像信息库可显示各杂交稻种的典型图像和相关特征值信息,有助于明确其特征特性的分类界限,为检验提供阈值选择的参考,并支持大量图片的管理、新品种的添加等,是机器视觉检验稻种的基础.
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文献信息
篇名 杂交水稻种子特征特性视觉检验分析与图像信息库的建立
来源期刊 中国水稻科学 学科 农学
关键词 杂交稻种 图像信息库 图像采集系统 特征特性 质量检验 方法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 461-465
页数 5页 分类号 S-3|S511.038
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-7216.2004.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 成芳 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 32 711 15.0 26.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
杂交稻种
图像信息库
图像采集系统
特征特性
质量检验
方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水稻科学
双月刊
1001-7216
33-1146/S
大16开
杭州市体育场路359号中国水稻研究所内
32-94
1986
chi
出版文献量(篇)
2058
总下载数(次)
1
总被引数(次)
62808
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导