广义时延神经网络的渐近稳定性

• 作者: 周伦
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 时延 神经网络 渐近稳定性 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: O175.13
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2004.01.005

摘要

讨论如下带有时延的广义神经网络模型(dxi)/(dt)=Gi(xi)[bi(xi)-∑nj=1cijdj(xj(t-τj))], i=1,2,...,n,其中,τj＞0为第j个神经元的时延,cij表示第j个神经元在t-τj时刻的输出对第i个神经元的影响强度,t∈I=[t0,∞),x∈Rn.利用Lyapunov函数及推广的Halanay微分不等式,研究了该模型的渐近稳定性,给出了系统指数稳定的几个充分条件及相应的Lyapunov指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伦		15	70	5.0	7.0