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摘要:
本文在介绍工程数据挖掘的概念、功能及逻辑结构的基础上,结合本地区典型基坑勘察设计资料,提出了将人工神经网络用于基坑设计专家系统的方法和步骤.应用表明,人工神经网络建立的模型,能将多方面的影响因素与设计方案之间的非线性关系描述出来,通过检验样本的预测证明这一方法是可行的,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在基坑设计专家系统中的应用
来源期刊 江苏建筑 学科 工学
关键词 工程数据挖掘 基坑设计专家系统 人工神经网络 BP网络
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电算运用
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP319:TU470
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6270.2004.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明亮 11 50 4.0 6.0
2 晏俊 4 11 3.0 3.0
3 李小华 3 3 1.0 1.0
4 宣云干 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工程数据挖掘
基坑设计专家系统
人工神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏建筑
双月刊
1005-6270
32-1195/TU
大16开
江苏省南京市北京西路12号
1981
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10422
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