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摘要:
烟气氧含量是实现窑炉气氛控制和降低能耗的一个重要参数.提出了一种梭式窑烟气氧含量的软测量方法,利用人工神经网络来逼近窑炉状态参数与烟气氧含量之间的关系,并采用模糊聚类算法处理训练数据,提高了网络对梭式窑系统的逼近能力,提供了梭式窑烟气氧含量检测的又一途径.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 梭式窑烟气氧含量软测量技术的研究
来源期刊 能源工程 学科 工学
关键词 梭式窑 氧含量 人工神经网络 软测量
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TB99
字数 2116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3950.2004.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈锦林 浙江大学材料科学与工程系 32 463 12.0 20.0
2 宋晨路 浙江大学材料科学与工程系 37 372 10.0 18.0
3 王靖 浙江大学材料科学与工程系 5 36 3.0 5.0
4 范伊 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
节点文献
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1992(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
梭式窑
氧含量
人工神经网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源工程
双月刊
1004-3950
33-1113/TK
16开
杭州市文二路218号
1981
chi
出版文献量(篇)
2574
总下载数(次)
10
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