一种基于神经网络的电力负荷预测方法

• 作者: 胡海兵 鲍正江
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 负荷预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2004.04.003

摘要

提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点.在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练.在实际预测中,该预测方法取得了比较高的的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海兵	浙江大学电气工程学院	13	270	7.0	13.0