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摘要:
用人工神经网络处理铜合金流动注射的吸收光谱数据,对Fe2+和Ni2+含量同时进行了测定.通过对网络结构和参数的优化,提高了测定的准确性,Fe2+和Ni2+的浓度在一定范围内与峰高呈线性关系,实验结果令人满意.
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文献信息
篇名 人工神经网络流动注射分光光度法同时测定铜合金中的Fe2+和Ni2+
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 人工神经网络 流动注射分析(FIA) Fe2+ Ni2+
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 O61
字数 1701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪梅 鞍山科技大学化学工程学院 17 76 5.0 7.0
2 朱晓明 鞍山科技大学化学工程学院 7 26 4.0 4.0
3 朱秀慧 鞍山科技大学化学工程学院 8 27 4.0 4.0
4 窦永虎 鞍山科技大学化学工程学院 2 7 2.0 2.0
5 王娟 鞍山科技大学化学工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
流动注射分析(FIA)
Fe2+
Ni2+
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导