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摘要:
神经网络已广泛应用于设备的故障诊断中.鉴于神经网络的性能和诊断能力与网络的拓扑结构和学习算法有着密切的联系,本文研究并实现了在故障诊断应用中能进行自构形的神经网络模型,改善了全局收敛性和节点总体饱和度,并较好地应用于变压器故障诊断实践中.
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文献信息
篇名 自构形神经网络在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 神经网络 自动构形 变压器 故障诊断
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TM41
字数 5001字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建华 东南大学电气工程系 46 519 11.0 21.0
2 胡敏强 东南大学电气工程系 250 7171 45.0 74.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自动构形
变压器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
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38
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195555
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