雷达信号识别的GANN方法

• 作者: 谭营 陈卫 黄贤锋
• 来源期刊: 电子对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 雷达信号识别 GANN
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: EW设计技术
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1|TP183
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2004.01.002

摘要

利用神经网络方法进行雷达信号识别存在两个问题,一是难以选择最优的网络结构;二是用传统的BP学习算法,常常收敛到局部解.本文提出一种GANN方法,即首先利用遗传算法优化两层前馈神经网络结构以确定中间隐层的节点数,然后用遗传算法进行学习.通过与BP算法相比较,遗传算法不仅速度快,而且能找到最优解.实验表明,将GANN应用于雷达信号识别,识别率更高.