多层前馈人工神经网络结构研究

• 作者: 刘耦耕 李圣清 肖强晖
• 来源期刊: 湖南师范大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈人工神经网络 多层人工神经网络 网络结构 神经元个数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2537.2004.01.007

摘要

研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等, 该方程组才能有唯一组解.由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式.依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法.计算机仿真结果表明该方法简明实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖强晖	株洲工学院电气系	16	148	6.0	12.0
2	李圣清	株洲工学院电气系	13	488	7.0	13.0
3	刘耦耕	株洲工学院电气系	10	117	4.0	10.0