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摘要:
根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型.由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据.在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统.实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求.
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文献信息
篇名 水泥分解炉温度控制系统设计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 分解炉 温度 控制系统 数学模型 BP神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP273
字数 1897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 燕山大学电气工程学院 304 3194 26.0 40.0
2 刘晓琳 燕山大学电气工程学院 5 45 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分解炉
温度
控制系统
数学模型
BP神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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