空间聚类分析的形式化描述与研究意义

• 作者: 张清浦 李宏 李振平 杨春成 田向春
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间聚类 空间关联规则 空间分类 空间数据特征化
• 年，卷（期）: chkxygc_2004,（4）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: P208

摘要

本文阐述了空间聚类分析的基本概念，给出了空间聚类分析的形式化描述，分析了空间聚类分析的步骤：着重探讨了空间聚类分析研究的意义，认为空间聚类分析可以从空间数据集中发现实体的凝聚趋势、分布规律和发展变化趋势等知识。同时，空间聚类分析的结果可作为其它空间数据挖掘方法的输人数据，做进一步的挖掘分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春成		33	176	8.0	12.0
2	张清浦		1	0	0.0	0.0
3	李振平		1	0	0.0	0.0
4	田向春		11	70	5.0	8.0
5	李宏		6	6	1.0	2.0