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摘要:
本文研究求解含有奇异解的无约束最优化问题算法.该类问题的一个重要特性是目标函数的Hessian阵可能处处奇异.我们提出求解该类问题的一种梯度-正则化牛顿型混合算法.并在一定的条件下得到了算法的全局收敛性.而且,经一定迭代步后,算法还原为正则化Newton法.因而,算法具有局部二次收敛性.
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文献信息
篇名 有奇异解的无约束最优化问题的一种混合法
来源期刊 经济数学 学科
关键词 无约束问题 混合法 全局收敛 二次收敛
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号
字数 2474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许任飞 湖南大学数学与计量经济学院 2 20 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束问题
混合法
全局收敛
二次收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
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