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摘要:
介绍了小波变换和人工神经网络在无损检测中的工作原理,分析了小波变换处理非平稳信号提取特征值、人工神经网络进行模式识别的优点,并提出小波、人工神经网络以及松散型和紧致型小波神经网络在木质材料的无损检测中的应用.
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文献信息
篇名 小波分析与人工神经网络在木质材料无损检测中的应用
来源期刊 木材工业 学科 农学
关键词 小波变换 人工神经网络 无损检测 木质材料
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 讨论与建议
研究方向 页码范围 24-26,33
页数 4页 分类号 TP183|S781.2
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8654.2004.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王逢瑚 东北林业大学材料科学与工程学院 154 1178 17.0 25.0
2 于海鹏 东北林业大学材料科学与工程学院 50 930 19.0 29.0
3 孙建平 东北林业大学材料科学与工程学院 46 381 12.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
人工神经网络
无损检测
木质材料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
木材工业
双月刊
1001-8654
11-2726/S
大16开
北京市颐和园后中国林科院木材所29信箱
2-311
1987
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14853
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