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摘要:
本文在对两种传统PIV算法进行深入分析的基础上,融合了它们的优点而发展了一种新的速度提取算法-预估搜索法,并给出了算法的具体实现步骤.人工及真实图像实验均表明该法具有求解速度快、计算精度高的优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的PIV互相关算法
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 流体动力学 粒子图像测速(PIV) 速度提取算法 预估搜索法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77,64
页数 5页 分类号 TV131.2
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 西安理工大学水力学研究所 79 1119 16.0 29.0
2 许联锋 西安理工大学水力学研究所 13 427 9.0 13.0
3 李建中 西安理工大学水力学研究所 54 989 18.0 30.0
4 张明亮 西安理工大学水力学研究所 6 67 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流体动力学
粒子图像测速(PIV)
速度提取算法
预估搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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