模糊神经网络在开采沉陷预测中的应用

• 作者: 丁德馨 张志军 毕忠伟
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 安全工程 开采沉陷 神经网络 模糊数学
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山工程与工程地质
• 页码范围: 93-95,103
• 页数: 4页
• 分类号: TD327|TD325.2
• 字数: 1727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2004.02.024

摘要

用模糊数学与神经网络结合的方法研究开采沉陷的预测.与单一神经网络的预计结果相比,模糊神经网络方法效果更佳,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,不用对原始数据和地质条件作相应假设,预测结果完全建立在反映客观原型的基础之上.研究结果仅仅针对静态的开采沉陷的预测,没有考虑地表水平移动和变形,也没有考虑工作面的推进速度等动态因素对开采沉陷的影响,这是今后应继续研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学建筑工程与资源环境学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学建筑工程与资源环境学院	84	683	14.0	22.0
3	毕忠伟	南华大学建筑工程与资源环境学院	32	413	11.0	19.0