原文服务方: 岩土力学       
摘要:
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系.采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议.实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点.
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文献信息
篇名 并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 并行进化神经网络有限元 力学参数 洞室群 稳定分析
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-533
页数 5页 分类号 TU457
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.04.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
并行进化神经网络有限元
力学参数
洞室群
稳定分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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