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摘要:
文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.
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文献信息
篇名 二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 神经网络 模糊控制 在线学习 二次调节
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 研究 设计
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP273
字数 1553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2004.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎启柏 华南理工大学交通学院 12 131 5.0 11.0
2 桂佩佩 华南理工大学交通学院 2 7 2.0 2.0
3 韩君 华南理工大学交通学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
在线学习
二次调节
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
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