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二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
作者:
桂佩佩
韩君
黎启柏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
模糊控制
在线学习
二次调节
摘要:
文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略,控制器的设计不依赖于系统的先验知识,控制参数的调整是结合模糊控制,利用反馈误差学习算法实现.该方法应用于二次调节速度控制试验台,并取得优良的控制效果.
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(/年)
文献信息
篇名
二次调节控制系统的模糊-神经网络自学习自适应控制
来源期刊
液压与气动
学科
工学
关键词
神经网络
模糊控制
在线学习
二次调节
年,卷(期)
2004,(10)
所属期刊栏目
研究 设计
研究方向
页码范围
1-2
页数
2页
分类号
TP273
字数
1553字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-4858.2004.10.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黎启柏
华南理工大学交通学院
12
131
5.0
11.0
2
桂佩佩
华南理工大学交通学院
2
7
2.0
2.0
3
韩君
华南理工大学交通学院
2
18
2.0
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
在线学习
二次调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4858
CN:
11-2059/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-828
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
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