纹理相似性度量研究及基于纹理特征的图象检索

• 作者: 徐光祐 杨波
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理相似性 纹理合成 主成分分析 视觉感知 内容检索
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 991-998
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5829字
• 语种: 中文

摘要

纹理相似性研究是纹理合成和基于内容检索研究中的一个重要组成部分.在相似性判断中,采用与人类视觉感知相对应的纹理特征,将比使用其他无明确含义的纹理特征,对系统的进一步改善有着更为重要的指导意义.在Tamura,Amadasun和Haralick等人提出的纹理特征的基础上分析了与人类视觉特征有较为明确对应关系的19个纹理特征,不同纹理之间的相似性由这19个纹理特征构成的归一化特征向量之间的加权欧氏距离决定.对大量纹理图像的相似性进行了度量,实验结果表明所选的纹理特征有较强的描述能力.使用了主成分分析算法来压缩特征向量的维数,结果表明,6维特征主分量已经可以给出较好的纹理相似性度量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光祐	清华大学计算机系	63	2300	23.0	47.0
2	杨波	清华大学计算机系	33	313	11.0	17.0