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摘要:
信贷评级是信贷风险管理的前提,目前我国国有商业银行都采用这一方式管理信贷风险.本文在对国有商业银行当前信用评级方法存在问题和国内外相关研究成果进行分析的基础上,提出了构建国有商业银行内部信用评级模型,提高信贷风险管理水平的建议.作者利用贷款历史数据,通过因子分析和聚类分析等方法构建内部信用评级模型;通过因子分析方法构建的模型使评级指标体系更加科学、合理,避免了反映风险信息的冗余与遗漏;聚类分析使评级模型直接与违约概率挂钩,度量风险的准确性进一步提高.论文最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.
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文献信息
篇名 国有商业银行信贷评级模型的构建及实证检验
来源期刊 金融论坛 学科
关键词 信贷风险 内部信用评级 因子分析法 聚类分析法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号
字数 10032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9190.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖北溟 中国工商银行总行个人金融业务部 3 146 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信贷风险
内部信用评级
因子分析法
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