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摘要:
针对目前地震综合预报中的一些问题, 利用近30年来迅速发展的多元统计分析中主成分分析、判别分析组成多元统计组合模型, 在众多的地震预报指标(预报因子)中采用信息最大化方法, 选择对中期预测信息累积贡献率大于90%地震预报指标, 分别进行相关分析、预测、检验, 最终应用马氏距离判别作外推综合预报; 并以华北地区(30°~42°N, 108°~125°E)为例进行模型的应用检验, 初步研究已取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 多元统计组合模型在地震综合预报中的应用
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 多元统计组合模型 主成分分析 判别分析 地震综合预报
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 523-528
页数 6页 分类号 P315.7
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3782.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩天锡 1 22 1.0 1.0
2 蒋淳 1 22 1.0 1.0
3 魏雪丽 1 22 1.0 1.0
4 韩梅 1 22 1.0 1.0
5 冯德益 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元统计组合模型
主成分分析
判别分析
地震综合预报
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期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
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