拉延筋等效模型的标定及其多参数映射神经网络

• 作者: 孙德林 曾攀
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有限元方法 拉延筋 标定 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TG38|TP18
• 字数: 1868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2004.01.007

摘要

拉延筋在实际板料成形工艺中可以控制材料的流动,有着极其重要的作用.由于拉延筋的结构复杂,相对尺寸较小,影响的参数多,表现出高度的局部非线性,对数值模拟中的计算精度和效率都有重要的影响,因而,在工程模型中需要建立相应的等效计算模型,这就要进行等效标定.本文首先建立起用于等效标定的计算模型,研究并提出了基于金属流动速度的等效"标定准则",给出了包括工艺和几何参数影响的标定关系,基于神经网络,用单参数离散标定关系来构建多参数连续标定关系,最后,进行方盒冲压过程的实际模拟及标定验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾攀	清华大学机械工程系	100	1780	20.0	40.0
2	孙德林	清华大学机械工程系	1	5	1.0	1.0