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摘要:
利用带有偏差单元的递归神经网络对BP网络进行改进,提高学习效率和泛化能力.建立了基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型,其预报精度优于常规的统计模型,为大坝安全监控提供了一条有效的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 安全监控 偏差单元 递归神经网络 李家峡拱坝
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TV698(242)
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2004.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 天津大学建筑工程学院 61 819 16.0 27.0
3 练继建 天津大学建筑工程学院 332 3994 30.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全监控
偏差单元
递归神经网络
李家峡拱坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
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