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摘要:
针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法.新算法将基于扰动KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法巧妙结合,运用分支定界法的分支处理对离散变量进行整数逼近,同时采用基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法求解系列松驰问题,然后通过剪支处理和逐层定界达到收敛,实现了精确求解严格最优潮流的目的.此外,新算法将原问题的可行域进行逐步细分实现了全局寻优性.通过对IEEE14-118节点测试系统的数值仿真和不同算法的比较分析,证明了该算法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法和分支定界法的最优潮流研究
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 严格最优潮流 混合整数非线性规划 原始-对偶内点法 KKT条件 分支定界法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TM744
字数 4576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦化 广西大学电气工程学院 138 2680 32.0 47.0
2 范宏 广西大学电气工程学院 3 140 3.0 3.0
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混合整数非线性规划
原始-对偶内点法
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分支定界法
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
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