基于模糊神经网络的核动力装置设备故障诊断系统研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 谢春丽 阎昌琪
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 模糊神经网络 U形管 核动力装置
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与分析
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2004.04.010

摘要

将模糊逻辑与神经网络相结合,对模糊逻辑和神经网络的区别和联系进行了阐述,并探讨了它们之间的结合-模糊神经网络结构及其实现算法,并将这一理论应用于核动力装置故障诊断,建立了基于模糊神经网络的船用核动力装置故障诊断系统.为了验证该系统的有效性,以蒸汽发生器U形管破裂事故为例,进行了仿真实验研究.诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎昌琪	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	236	1708	18.0	24.0
2	刘永阔	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	53	334	9.0	15.0
3	谢春丽	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	16	196	7.0	13.0
4	夏虹	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	77	474	12.0	16.0