用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力

• 作者: 何中虎 李仲来 李本贵 阎俊
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 基因型与环境互作 AMMI模型 联合线性回归 地点鉴别力
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 593-596
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2004.06.013

摘要

为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较.以1995-1996和1997-2000年度黄淮南片春水组小麦区域试验4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析.结果表明,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲来	北京师范大学数学系	41	301	9.0	16.0