一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法--以VES和MT为例

• 作者: 敬荣中 林剑 陈绍裘 鲍光淑
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 联合反演 数据融合 隶属度函数 模糊化 模糊规则 FasART神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 4932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0001-5733.2004.01.022

摘要

从地球物理反演的基本概念出发,认为地球物理反演是对实测数据的地球物理属性的理解或解释,多方法的地球物理数据联合反演是一种多传感器的数据融合.本文分析了地球物理数据的模糊特性,采用基于语义的模糊化方法,使不同物理意义和尺度的特征数据及测区的地质和地球物理背景成为一体,结合地球物理专家解释的方法,利用基于模糊逻辑系统的神经网络实现了融合.该方法充分利用了各种地球物理探测数据的全部信息,避免了线性反演的复杂计算;其数据融合的观点,为解决地球物理联合反演问题提供了新的思路.通过模拟实验和应用实例验证,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍光淑	中南大学信息物理工程学院	49	1176	20.0	33.0
2	陈绍裘	中南大学信息物理工程学院	5	168	5.0	5.0
3	林剑	中南大学信息物理工程学院	4	75	4.0	4.0
4	敬荣中	中南大学信息物理工程学院	5	141	4.0	5.0