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摘要:
形式概念分析是一种用于概念聚类的无监督机器学习技术,在数据挖掘、信息检索等很多领域中得到了应用.将概念搜索空间重新组织成一棵前缀树,并构造了一张属性表,利用表中保存的数据对前缀树进行剪枝,使概念聚类的过程仅在一些有效的子空间中执行,进而提出了一种使用属性表的快速概念聚类算法.实验结果表明,该算法在稠密和稀疏的形式背景下均优于NextClosure算法.
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文献信息
篇名 一种使用属性表的快速概念聚类算法
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形式概念分析 概念聚类 前缀树 属性表
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 823-826
页数 4页 分类号 TP18
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐红 吉林大学计算机科学与技术学院 33 526 10.0 22.0
2 赵亮 吉林大学计算机科学与技术学院 26 287 10.0 16.0
3 胡成全 吉林大学计算机科学与技术学院 34 458 14.0 20.0
4 卢明 吉林大学计算机科学与技术学院 3 60 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
形式概念分析
概念聚类
前缀树
属性表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
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