遗传算法在大学物理实验中的应用

• 作者: 何长英
• 来源期刊: 广西物理
• 学科: 物理学
• 关键词: 遗传算法 参数估计 静电场 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: O44
• 语种: 中文

摘要

应用改进的遗传算法进行测量数据的最小二乘估计.以模拟静电场实验为例,寻找出与测量数据相吻合的静电场电位分布公式.遗传算法不受模型具体表达式的限制,是参数优化的有力工具,具有描述简单、易于操作、使用灵活等优点,用遗传算法进行测量数据的处理可以获得较高的精度,是一种可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何长英	武汉理工大学物理实验中心	15	43	4.0	6.0