POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用

• 作者: 周建中 李义 李承军
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 短期优化调度 最大效益模型 逐步优化-逐次逼近算法 梯级电站
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TV967.1+2
• 语种: 中文

摘要

根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	李承军	华中科技大学水电与数字化工程学院	49	773	20.0	26.0
3	李义	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	1	1.0	1.0