基于神经网络的机械故障诊断系统

• 作者: 单亚拿 周佳新 王志勇
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 机械故障 智能诊断
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3|TP18
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.03.020

摘要

给出了自适应神经网络学习模型及自适应神经网络的诊断过程,探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,进一步给出了动量系数和学习率的调整方法,并将其作为机械故障的特征识别方法,由此建立了基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式.两种学习系统的训练方式,可作为旋转机械在线或离线故障诊断分析的重要方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周佳新	沈阳建筑大学理学院	18	41	3.0	6.0
2	单亚拿	沈阳建筑大学理学院	12	33	3.0	5.0
3	王志勇	沈阳建筑大学理学院	6	17	3.0	4.0