基于目标分解的极化图像分类研究

• 作者: 代大海 庄钊文 李永祯 王雪松 肖顺平
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分解 POLSAR 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 6209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2004.01.003

摘要

该文应用目标分解理论,研究了极化合成孔径雷达(POLSAR)的图像分类问题,具体研究了几种典型的分类特征及其优化选择问题.并结合美国NASA/JPL实验室的AFirSAR系统在日本冈山地区的实测POLSAR数据,选取特征相近的水域和低值被进行了分类实验,得到了最佳分类特征量,并达到了95.7%的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	国防科技大学电子科学与工程学院	349	3783	29.0	40.0
2	李永祯	国防科技大学电子科学与工程学院	115	1014	17.0	23.0
3	肖顺平	国防科技大学电子科学与工程学院	236	2807	27.0	37.0
4	代大海	国防科技大学电子科学与工程学院	45	469	14.0	19.0
5	庄钊文	国防科技大学电子科学与工程学院	145	2061	22.0	37.0