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摘要:
目的探讨小波分析在肾综合征出血热(HFRS)变化趋势特征提取上的应用.方法用Meyer型小波基函数对HFRS资料作五层小波分解,然后对低频和高频成份分别进行重构,从而提取出HFRS资料的趋势特征.结果HFRS的短、中期的周期性变化较明显,以6个月和1年的时间作为它们的变化周期,而长期趋势揭示目前HFRS发病率在高位振荡.结论小波分析对具有周期性变化趋势的医学资料有很好的特征提取能力.
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文献信息
篇名 肾综合征出血热变化趋势的小波分析
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 肾综合征出血热 小波分析 多尺度分析
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 R19
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洁贞 山东大学公共卫生学院卫生统计学教研室 90 883 14.0 22.0
2 丁守銮 山东大学公共卫生学院卫生统计学教研室 15 207 7.0 14.0
3 刘云霞 山东大学公共卫生学院卫生统计学教研室 22 360 13.0 18.0
4 吴学森 山东大学公共卫生学院卫生统计学教研室 7 41 4.0 6.0
5 由智勇 山东大学公共卫生学院卫生统计学教研室 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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肾综合征出血热
小波分析
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
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