神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用

• 作者: 于有生 李文杰 陈俐
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲激光焊 神经网络 BP网络 焊缝形状模型
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 585-587,590
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2004.06.027

摘要

为了提高脉冲激光焊焊缝形状模型的可靠性和精度,引入了BP神经网络建模的方法,并通过脉冲激光焊焊接10Mn镀镍板的实例建立了焊缝形状预测模型,经验证,预测值与实际值非常接近,精度很高,显示了该模型具有可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于有生	武汉理工大学材料科学与工程学院	34	400	9.0	19.0
2	陈俐	武汉理工大学材料科学与工程学院	7	179	6.0	7.0
3	李文杰	武汉理工大学材料科学与工程学院	6	52	4.0	6.0