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摘要:
本文建立一个基于Guo-Qiang Zhng[2]理论的格聚类模型与特征逼近判别模型.如果一个统计背景ET被解释为一个Context CET=(Po,|=Pa),那么基于形式Context的格聚类模型完全是[FCA]的外延和内涵统一的具体表达,而特征逼近判别模型则是从语义谓词逻辑出发的判别方法,用有限特征逼近解决了无限属性的实际应用困难.
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文献信息
篇名 基于形式Context的格聚类与特征逼近判别
来源期刊 经济数学 学科
关键词 Context 逼近概念 聚类 判别
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 367-372
页数 6页 分类号
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2004.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛生 湖南涉外经济学院经济系 48 284 9.0 16.0
2 黄梦桥 湖南涉外经济学院经济系 14 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Context
逼近概念
聚类
判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
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