北疆牧区积雪图像分类与雪深反演模型的研究

• 作者: 吴彩霞 徐宗宝 梁天刚 陈全功
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雪灾监测 遥感 反演模型 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8
• 字数: 6498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0240.2004.02.007

摘要

利用NOAA/AVHRR晴空气象条件下的资料, 建立积雪监测反演模型, 动态监测雪灾期间大范围的积雪空间分布状况, 对牧区雪灾综合评价及防灾救灾具有重要的意义. 使用北疆地区1996-97年2次雪灾期间的4个时相的晴空NOAA卫星数据及20个地面气象台站观测资料, 研究了云与雪的判识及图像去云处理方法, 提出了云层覆盖下图像缺值插补处理的一种新算法; 采用线性混合光谱分解方法, 研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法, 模拟出北疆地区积雪深度遥感地学反演模型. 研究结果可为牧区雪情动态监测、分析与综合评价系统的建设提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚		12	337	8.0	12.0
2	徐宗宝		2	75	2.0	2.0
3	陈全功		4	192	3.0	4.0
4	吴彩霞		1	72	1.0	1.0