神经网络理论在自适应谐波和无功电流检测中的应用

• 作者: 廖志凌 薛文平
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 神经网络 谐波电流 无功电流
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 测量技术及方法
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM933.3+7
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2004.12.005

摘要

谐波和无功电流的实时检测是有源电力滤波系统中一个非常重要的环节.应用神经网络理论能够解决谐波和无功电流检测的精度和实时性问题,本文提出了一种基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测方法,分析了这种方法的检测原理,同时给出了其具体实现.仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛文平	江苏大学电气信息工程学院	9	129	6.0	9.0
2	廖志凌	江苏大学电气信息工程学院	64	1286	17.0	35.0