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摘要:
介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测技术中一些理论分析和应用.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域前沿方向发展,以实现复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 超声无损检测的发展趋势
来源期刊 无损探伤 学科 工学
关键词 人工智能 自适应滤波 信息融合 超声扫描成像检测 相关技术
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TG115.285
字数 5024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4423.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁群 华南理工大学机械工程学院 62 730 12.0 24.0
2 罗雄彪 华南理工大学机械工程学院 8 302 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
自适应滤波
信息融合
超声扫描成像检测
相关技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损探伤
双月刊
1671-4423
21-1230/TH
大16开
辽宁省丹东市春三路23号
8-189
1977
chi
出版文献量(篇)
1937
总下载数(次)
10
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