地球化学场精细结构解析方案与应用

• 作者: Jacques Yvon 何凯 王全明 陈明
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信息处理 知识挖掘 地球化学 人工神经网络 非线性 区域化变量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 基础地质
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: P59
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2552.2004.02.008

摘要

为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求,把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学场精细结构解析方案.该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究,目的在于提供便捷的数学和计算机软件工具,以提取化探数据中的深层信息.可以用于:①研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释可能的矿种;②研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程;③研究异常样品的空间组合属性以揭示地球化学场的精细结构;④研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区;⑤综合分析以确定剥蚀深度和找矿前景.该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全明		16	324	8.0	16.0
2	何凯		6	22	2.0	4.0