原文服务方: 电工材料       
摘要:
利用热模拟机研究了 Cu- 0.12% Al2 O3弥散强化铜基复合材料的热变形行为,温度范围为 600~ 900℃ ,应变速率为 0.01~ 1s- 1.采用 BP神经网络算法对实验结果进行处理, 建立了预测 Cu- 0.12% Al2 O3弥散强化铜热变形流动应力的 BP神经网络.结果表明,采用 3- 9- 10- 1结构的神经网络模型,经训练后能够较准确地描述热变形条件下 Cu- 0.12% Al2O3材料的温度、应速速率、应变与应力之间的关系,从而预测一定变形条件下的应力.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 弥撒铜热变形流动应力的预测
来源期刊 电工材料 学科
关键词 BP神经网络 弥散强化铜合金 流动应力 热变形
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TM201.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8887.2004.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
弥散强化铜合金
流动应力
热变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工材料
双月刊
1671-8887
45-1288/TG
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
1260
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5113
论文1v1指导