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摘要:
利用图形模型描述进化过程中的种群,能够充分体现遗传信息的整体结构和内在联系,快速有效地进行网络图的构造与度量是将图形模型成功应用于进化算法的关键.贝叶斯网络是一类重要的图形模型,本文通过分析其结构,给出了用于刻划其度量的有关定义.对于染色体的某两个基因位置a、b,对应于贝叶斯网络图中的任意两个孤立的顶点,主要研究了a、b无连接、存在从a到b的连接以及存在从b到a的连接等三种基本图形的度量值关系.
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文献信息
篇名 基于进化算法的贝叶斯网络度量
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 人工智能 系统工程 进化算法 贝叶斯网络图 BD度量 种群 紧致遗传算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 586-590
页数 5页 分类号 TP18|TP202.7
字数 4808字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2004.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴艳 西安电子科技大学应用数学系 41 386 13.0 17.0
2 杨有龙 西安电子科技大学应用数学系 44 147 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
系统工程
进化算法
贝叶斯网络图
BD度量
种群
紧致遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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