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摘要:
Haar小波边缘提取对弱小目标和噪声很难辨别,双正交小波继承了haar小波的优点,其滤波器系数比haar小波更长,所以双正交小波抗噪性强.提出采用双正交小波提取弱目标边缘,利用形态学滤波消除边缘提取后的孤立点噪声.实验结果表明:当目标对比度下降到一定程度时,sobel算子和haar小波无法提取出弱目标,此时双正交小波提取目标效果较好;对同一组图像序列采用不同算子边缘提取后,haar小波相关度在0.75~0.85,sobel为0.8~0.85,双正交小波为0.85~0.95,双正交小波目标提取稳定可靠,速度快.
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文献信息
篇名 双正交小波弱目标提取
来源期刊 光电工程 学科 航空航天
关键词 目标识别 小波变换 边缘提取
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 目标跟踪与目标检测
研究方向 页码范围 20-22,50
页数 4页 分类号 V556
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明佳 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 345 8.0 18.0
5 王延杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 116 1871 21.0 38.0
6 姚志军 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 17 227 7.0 15.0
10 张研 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 10 98 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
小波变换
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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