扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用

• 作者: 吴曼青 张长耀 胡笑斌
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 扩展分形 双参数恒虚警概率 目标检测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: SAR
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2004.05.006

摘要

针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal, EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameter Constant False Alarm Rate, B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest, ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴曼青	合肥工业大学计算机与信息学院	17	418	6.0	17.0
3	胡笑斌	合肥工业大学计算机与信息学院	2	8	1.0	2.0
9	张长耀		19	151	7.0	11.0