利用MODIS数据反演地表温度的研究

• 作者: 杨青生 郭广猛
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度 MODIS 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 字数: 2686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.01.008

摘要

地表温度(LST)是气象、水文、生态等研究中一个重要的参数,目前国内的研究大多使用NOAA/AVHRR数据来获取地表温度,应用MODIS数据获取LST基本上还是空白.MODISLST反演算法精度较高但是计算复杂,在很大程度上限制了其应用.采用简单的统计方法和神经网络方法,得出了内蒙古东北地区的LST计算公式.该公式计算简单而且精度很高,完全能够满足一般的研究需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭广猛	中国科学院地理科学与资源研究所	22	673	15.0	22.0
2	杨青生	中国科学院地理科学与资源研究所	2	176	2.0	2.0