联机分析挖掘(OLAM)方法在银行信用风险评估中的应用

• 作者: 方洪全 曾勇
• 来源期刊: 中国软科学
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 信用风险 分类模型
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 126-130,139
• 页数: 6页
• 分类号: F830.51
• 字数: 5709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-9753.2004.10.021

摘要

现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型,受样本数量的约束,所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平.本文以1333笔实际贷款记录建立数据方,运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征,建立起两阶段的信用风险评估体系,实证结果表明本模型是有效的,为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方洪全	电子科技大学管理学院	8	171	5.0	8.0
2	曾勇	电子科技大学管理学院	216	5055	39.0	61.0