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摘要:
该文提出了一种非线性模拟系统的故障辨识方法,构造了一个基于模糊加权型推理法的模糊神经网络,利用遗传算法来训练网络连接权值、优化隶属度函数,根据训练后的网络权值可以自动提取出模糊规则,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 参数聚类 遗传算法 故障诊断
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TN46
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 梁戈超 湖南大学电气与信息工程学院 2 134 2.0 2.0
3 朱彦卿 湖南大学电气与信息工程学院 22 358 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
参数聚类
遗传算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导