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摘要:
引入了开放式遗传算法的理论,使种群在一个开放的环境中进化,增加了种群的多样性.同时对交叉、变异操作进行了改进,避免了进化过程中种群的退化现象,从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能.文章以最小误差法为例,对比了本文算法和简单遗传算法在阈值处理中的性能,并用实验证明了本文算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于开放式遗传算法的图像阈值选取
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 阈值 最小误差法 开放式遗传算法 早熟 收敛代数
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 170-174
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 华东理工大学信息科学与工程学院 43 273 9.0 15.0
2 王行愚 华东理工大学信息科学与工程学院 120 1138 16.0 27.0
3 姚晓东 华东理工大学信息科学与工程学院 32 236 8.0 13.0
4 张淑艳 华东理工大学信息科学与工程学院 10 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
最小误差法
开放式遗传算法
早熟
收敛代数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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